SemiAnalysis 一档内部播客称，Anthropic 已完成 Mythos 2 训练，但未对外发布，当前正利用该模型生成数据和编写代码，以推进 Mythos 3。播客中，Dylan Patel 与 Jordan Nanos还提到，受安全与监管因素影响，Anthropic 和 OpenAI 均有更强模型未公开，公开版本与内部能力存在差距。报道同时援引 Anthropic 风险报告、OpenAI 内部评估及高管表态，围绕模型发布、反馈循环和安全约束展开讨论。

Anthropic 在 8 月 14 日发布第二份全公司风险报告，将高风险情境下因失准导致灾难性危害的风险评级从「极低」上调至「低」。公司称，此次调整并非因为模型未通过安全测试，而是近期网络安全评估事件增加了不确定性，且内部能力基准已出现「饱和」。报告还首次披露内部模型 Model 2，其能力略强于 Mythos 5，但尚未完成常规上线前评估，也暂无对外发布计划。

阿里巴巴于 8 月 14 日开源 Qwen3.8-27B。这是一个 270 亿参数的原生多模态模型，采用 Apache 2.0 授权，原生支持 262K 上下文，并可通过 YaRN 外推至 100 万 tokens。按阿里官方模型卡披露的 14 项对比，Qwen3.8-27B 在 9 项指标上领先 Claude Opus 4.6 Max，但落后的 5 项集中在纯推理与长链编码。4-bit 量化后约需 14 至 17GB 显存，不过这一数字不包含 KV cache 与多模态组件，目前也还没有第三方独立复现。

Anthropic在第二份《Risk Report》中首次确认，内部运行着一款强于 Mythos 5 的模型 Model 2，并称暂无对外发布计划。报告显示，Model 2 在 AECI 与 CoBench 等内部评测中高于 Mythos 5 和 Mythos Preview，同时已被大量用于编码、Agent 工作和数据生成。Anthropic还把高风险场景下的“误对齐”风险评级从“极低”上调至“低”，并承认部分基于任务的评测已出现“饱和”。